OpenCV 기본 모듈 설명(C++)

OpenCV: opencv2/calib3d.hpp 파일 참조

double cv::fisheye::calibrate (InputArrayOfArrays objectPoints, InputArrayOfArrays imagePoints, const Size &image_size, InputOutputArray K, InputOutputArray D, OutputArrayOfArrays rvecs, OutputArrayOfArrays tvecs, int flags=0, TermCriteria=TermCriteria c

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OpenCV: opencv2/core.hpp 파일 참조

void cv::batchDistance(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dist, int dtype, OutputArray nidx, int normType=NORM_L2, int K=0, InputArray mask=noArray(), int update=0, bool crosscheck=false)

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OpenCV: opencv2/dnn.hpp 파일 참조

OpenCV 3.4.19-dev 오픈 소스 컴퓨터 비전

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OpenCV: opencv2/features2d.hpp 파일 참조

무효 cv::drawMatches (InputArray img1, const std::vector< KeyPoint > &keypoints1, InputArray img2, const std::vector< KeyPoint > &keypoints2, const std::vector< DMatch > &matches1to2, InputOutputArray outImg, const Scalar &matchColor=Scalar :: 모두 (-1), const

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OpenCV: opencv2/flann.hpp 파일 참조

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OpenCV: opencv2/highgui.hpp 파일 참조

void cv::addText (const Mat &img, const String &text, Point org, const String &nameFont, int pointSize=-1, Scalar color=Scalar::all(0), int weight=QT_FONT_NORMAL, int style=QT_STYLE_NORMAL, int 간격 =0)

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OpenCV: opencv2/imgcodecs.hpp 파일 참조

cv::ImwriteFlags { cv::IMWRITE_JPEG_QUALITY = 1, cv::IMWRITE_JPEG_PROGRESSIVE = 2, cv::IMWRITE_JPEG_OPTIMIZE = 3, cv::IMWRITE_JPEG_RST_INTERVAL = 4, cv::IMWRITE_JPEG_LUMA_QUALITY = 5, cv::IMWRITE_QUALITY = LUMA5 ::IMWRITE_JPEG_QUALITY

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OpenCV: opencv2/imgproc.hpp 파일 참조

열거 cv::ColorConversionCodes { cv::COLOR_BGR2BGRA = 0, cv::COLOR_RGB2RGBA = COLOR_BGR2BGRA, cv::COLOR_BGRA2BGR = 1, cv::COLOR_RGBA2RGB = COLOR_BGRA2BGR, cv::COLOR_BGR2RGLOBOR = 2, cv::COLOR_BGRA_BGRA2RBOLBGRBOL =

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OpenCV: opencv2/ml.hpp 파일 참조

int cv::ml::simulatedAnnealingSolver(SimulatedAnnealingSolverSystem &solverSystem, double initialTemperature, double finalTemperature, double coolingRatio, size_t iterationsPerStep, double *lastTemperature=NULL, cv::RNG &rngEnergy=cv::theRNG())

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OpenCV: opencv2/objdetect.hpp 파일 참조

무효 cv::groupRectangles_meanshift (std::vector< Rect > &rectList, 표준::벡터< double > &foundWeights, 표준::벡터< double > &foundScales, double detectThreshold=0.0, 크기 winDetSize=크기(64, 128))

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OpenCV: opencv2/photo.hpp 파일 참조

void cv::fastNlMeansDenoisingMulti (InputArrayOfArrays srcImgs, OutputArray dst, int imgToDenoiseIndex, int temporalWindowSize, const std::vector &h, int templateWindowSize=7, int searchWindowSize=21, int normType=NORM_L2)

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OpenCV: opencv2/stitching.hpp 파일 참조

OpenCV 3.4.19-dev 오픈 소스 컴퓨터 비전

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OpenCV: opencv2/video.hpp 파일 참조

OpenCV 3.4.19-dev 오픈 소스 컴퓨터 비전

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OpenCV: opencv2/videoio.hpp 파일 참조

enum cv::VideoCaptureAPIs { cv::CAP_ANY = 0, cv::CAP_VFW = 200, cv::CAP_V4L = 200, cv::CAP_V4L2 = CAP_V4L, cv::CAP_FIREWIRE = 300, cv::CAP_FIREWARE = ​​CAP_FIREWIRE, 이력서: :CAP_IEEE1394=CAP_FIREWIRE, cv::CAP_DC1394=CAP_FIRE

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GitHub – sunkyoo/opencv4cvml: “Computer Vision and Machine Learning with OpenCV 4” 소스 코드 (Gilbot, 2019)

이것은 책 “Computer Vision and Machine Learning with OpenCV 4″(Gilbot, 2019)의 소스 코드입니다. – GitHub – sunkyoo/opencv4cvml: “Computer Vision and Machine Learning with OpenCV 4” 소스 코드(Gilbot, 2019).

github.com